開発版ドキュメント · 0.2.3 30c2f8ba · 入門例の検証対象 0.2.3 · 版情報 · 既知の制限

チュートリアル

作りたい結果からレッスンを選んでください。 はじめにでは、Python が初めての方を含む 6 つの背景に応じた入口を案内しています。 学習時間はインストールを除く目安です。

最初のレッスン

レッスン	前提知識	得られる結果	学習時間の目安
インストール	Python または Conda を使える PC	GWexpy をインポートできる環境	環境構築の手順に従う
クイックスタート	GWexpy 導入済みで、ターミナルのコマンドを実行できること	2 つの合成チャンネルの ASD 比較図	5 分
最初の解析	GWexpy 導入済み。 Python やスペクトル解析の知識は不要	コードと軸の意味を理解したうえで作る時間波形と ASD の図	20〜30 分
Commissionerのワークフロー	チャンネル、時間区間、GUI のスペクトル設定の知識	保存データの ASD、コヒーレンス、記録した解析条件	20〜30 分
科学技術計算の Python から GWexpy へ	NumPy 配列、辞書、基本的な描画	時刻と単位を持つ配列、コレクション全体で計算したスペクトル	10〜15 分

重力波実験者は Python と実験概念の対応から始められます。 GWpy ユーザーは移行ガイド、GWexpy ユーザーは作業別の手順を利用できます。

基礎レッスン

これらのノートブックでは、最初の解析から別のコンテナや手法へ進みます。 Jupyter でノートブックを開き、セルを上から順に実行してください。 レッスンで指定される追加パッケージは、インストール手順に従って導入してください。

レッスン	前提知識	学習の到達点
TimeSeries の基礎	最初の解析、または同等の Python 経験	チャンネルのフィルタ、スペクトル計算、時系列操作
FrequencySeries の基礎	TimeSeries と周波数領域の概念	スペクトルと伝達関数の操作
Spectrogram の基礎	TimeSeries と ASD	時間周波数表現の作成と解釈
描画の基礎	描画する TimeSeries またはスペクトル	軸、ラベル、保存図の調整
フィッティングの基礎	配列、描画、フィットするモデル	モデルのフィッティングとパラメータの確認
ノイズ生成の基礎	TimeSeries と ASD	指定したパラメータでの合成波形とノイズの生成
TimeSeriesMatrix の基礎	TimeSeriesDict と複数チャンネル解析	時間軸を揃えたチャンネルの行列コンテナへの整理

レッスンの後はケーススタディを応用するか、API リファレンスでパラメータの詳細を調べてください。