ImputeTransform

安定性: 安定

主な用途

ImputeTransform は直接呼び出しでも Pipeline の構成要素としても使える既成の前処理変換です。

代表的なシグネチャ

ImputeTransform(method="interpolate", **kwargs)
ImputeTransform.transform(x)

最小例

from gwexpy.timeseries import ImputeTransform

filled = ImputeTransform(method="interpolate").fit_transform(ts)

関連理論

• Validated Algorithms

• 数値的安定性と精度

関連チュートリアル

• ML 前処理手法

• ML 前処理ケーススタディ

API リファレンス

詳細な生成済み API はこのページの下部に続きます。

継承元: Transform

既存の低レベルヘルパーを使用して欠損値を補完します。

メソッド

__init__

__init__(self, method: str = 'interpolate', **kwargs)

self を初期化します。正確なシグネチャは help(type(self)) を参照してください。

(Transform から継承)

fit

fit(self, x)

データに変換をフィットします。self を返します。

fit_transform

fit_transform(self, x)

フィットと変換を一度に実行します。

inverse_transform

inverse_transform(self, y)

変換を逆適用します。すべての変換がこれをサポートしているわけではありません。

transform

transform(self, x)

データに変換を適用します。サブクラスで実装する必要があります。

(Transform から継承)