GWpy 差分 API 一覧

このページは、GWpy と比べて何が増えるかを差分観点で引くための補助インデックスです。
全 API を網羅するページではありません。完全な仕様一覧は API リファレンスを参照してください。

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まずカテゴリで見る

カテゴリ	こういうときに見る	代表項目	入口
マルチチャネル	複数チャンネルを一括処理したい	`to_matrix()`, `TimeSeriesMatrix`, `FrequencySeriesMatrix`	Matrix チュートリアル
追加メソッド群	外部関数呼び出しをデータオブジェクト側へ寄せたい	`.find_peaks()`, `.fit()`, `.hht()`, `.arima()`	追加メソッド群
フィールド API	時空間データや 4 次元構造を扱いたい	`ScalarField`, `FieldList`, `FieldDict`, `fft_space()`	Field API
共有 / 互換性	結果共有や復元互換性を確認したい	Transparent Pickle	共有-互換性

API種別	代表 API	安定性	GWpy との差分	詳細リンク
変換メソッド	`TimeSeriesDict.to_matrix()` -> `TimeSeriesMatrix`	安定	チャンネル集合を行列コンテナへ変換し、一括スペクトル解析や統計処理へ繋げられる	Matrix チュートリアル, TimeSeriesDict, TimeSeriesMatrix
変換メソッド	`FrequencySeriesDict.to_matrix()` -> `FrequencySeriesMatrix`	安定	周波数系列の集合を、ペア比較や一括解析向けのコンテナへ揃えられる	FrequencySeriesDict, FrequencySeriesMatrix
変換メソッド	`SpectrogramDict.to_matrix()` / `SpectrogramList.to_matrix()` -> `SpectrogramMatrix`	安定	時間周波数データの集合を行列として扱い、まとめて後段へ渡せる	SpectrogramDict, SpectrogramList, SpectrogramMatrix

API種別	代表 API	安定性	GWpy との差分	詳細リンク
インスタンスメソッド	`.find_peaks()`	安定	NumPy 配列へ降ろして SciPy を直接呼ぶ代わりに、データオブジェクト上でピーク検出できる	周波数系列チュートリアル, TimeSeries, FrequencySeries
インスタンスメソッド	`.fit()`	安定	フィッティング処理を、データオブジェクトからそのまま開始できる	フィッティング, フィッティングリファレンス
インスタンスメソッド	`.hht()`	実験的	Hilbert-Huang Transform をオブジェクトメソッドとして呼べる	HHT, TimeSeries
インスタンスメソッド	`.arima()`	実験的	時系列モデル化と予測を、時系列オブジェクトのメソッドとして呼べる	ARIMA, TimeSeries

API種別	代表 API	安定性	GWpy との差分	詳細リンク
クラス	`ScalarField`	実験的	時間 + 空間軸を持つ 4 次元フィールドを、メタデータ付きで保持できる	Field API 入門, ScalarField
インスタンスメソッド	`ScalarField.fft_space()`	実験的	空間方向の変換を、Field オブジェクトの文脈のまま実行できる	Field API 入門, ScalarField
コレクション	`FieldList` / `FieldDict`	実験的	複数の `ScalarField` をまとめて扱い、バッチ処理や整合性確認を揃えられる	Field API 入門, FieldList, FieldDict

API種別	代表 API / 挙動	安定性	GWpy との差分	詳細リンク
挙動	Transparent Pickle	安定	送信側が GWexpy でも、受信側に GWexpy がなく、GWpy があれば基本クラスとして復元できる	GWpy ユーザー向け移行ガイド, インストールガイド