チュートリアル（機能別）

Note

ページ種別: ガイド索引

GWexpy の使い方を、機能別の対話的な例題（Jupyter Notebook）を通して学びます。

対象読者: GWexpy をこれから学ぶ人、GWpy から移行する人、解析実務で手順を確認したい人。 前提知識: GWexpy の実行環境があり、はじめに (Getting Started) の基本事項を把握していること。 このページの用途: データ構造、ワークフロー、難易度から適切な機能別チュートリアルを選ぶこと。 検索のヒント: notebook, Jupyter, チュートリアル一覧, 初学者向け, フィールドAPI, 信号処理, 相互運用

Tip

初めての方は はじめに (Getting Started) から始めることを推奨します。

これらのチュートリアルは Jupyter Notebook から生成されています。ローカルで実行したい場合は、対応する .ipynb をリポジトリ内の docs/web/ja/user_guide/tutorials/ から取得してください。

Note

このページの見方: I-II は基礎、III はフィールドAPIによる高次元フィールド、IV-VI は解析ワークフロー、VII はセグメント表ベースの解析をまとめています。

Note

命名規則: 日本語タイトルは「機能名: 実施タスク」で統一します。 API 固有名詞のみ英語表記を残し、一般語は日本語を優先します。

Note

各項目には、難易度・所要時間の目安・主な対象読者を付けています。 対象読者は 初学者・GWpyユーザー・解析実務者 の 3 分類で整理しています。

Note

チュートリアル は 1 つずつクラスや機能を学ぶための機能別の例です。 複数機能を組み合わせた目的別の実演は、メインの一覧である ケーススタディ（目的別） / Case Studies の ケーススタディ に集約しています。

Note

リファレンスへの橋渡し: チュートリアルの後で正確なクラス、メソッド、規約を確認したい場合は、まず リファレンス (Reference) に進み、必要に応じて API リファレンス (API Reference) または トピック別参照 (Topics) を開いてください。

I. 基本データ構造

基本的なデータコンテナと操作方法について説明します。

II. 多チャンネル & 行列コンテナ

Matrixクラスを使用して、複数のチャンネルを効率的に扱う方法を説明します。

III. 高次元フィールド（フィールドAPI）

4次元時空におけるスカラ場、ベクトル場、テンソル場を扱うための次世代 API について説明します。

IV. 高度な信号処理

統計的分析や、高度な信号変換手法について説明します。

V. データ I/O と相互運用

ファイルの読み書き、外部ライブラリとの変換、観測データの取り込みを扱います。

VI. ノイズハンティングと特殊ツール

ノイズ源特定や診断タスクのための専用ツールについて説明します。

VII. セグメント解析

時間区間（セグメント）をベースとした表形式の解析手法について説明します。

Note

目的別の実演は ケーススタディ（目的別） / Case Studies を参照してください。 ノイズバジェット解析、伝達関数計測、ML 前処理パイプライン、イベント同期解析などをまとめています。 次の一歩としては、そこにある ML 前処理パイプライン と Bootstrap PSD と GLS フィッティング を参照してください。

See also

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