はじめに (Getting Started)

GWexpy は、Python 3.11 以上で動作する重力波データ解析ライブラリです。GWpy との高い互換性を維持しつつ、より直感的な API と豊富な解析機能を提供します。 あなたのバックグラウンドと目的に合わせて、最適なスタート地点を選択してください。

概要 (Quick Summary)

項目

内容

ページ種別

ガイド

対象読者

物理実験データの解析者、GWpy ユーザー、Python での信号処理に関心がある方

前提知識

Python 3.11+ の基礎、NumPy 配列操作、(推奨) Matplotlib

こんなときに読む

学習順序を決めたい、GWpy からの入口を探したい、最短ルートを知りたい

所要時間

最短 5 分（クイックスタート）〜 30 分（基本ハンズオン）

到達点

データの読み込み、可視化、基本的な周波数解析の実行

検索キーワード

getting started, 学習ロードマップ, GWpy 移行, チュートリアル入口

共通の前提条件と FFT・時刻系の規約を先に確認したい場合は、前提条件と規約 を入口として使ってください。

クイックリンク

あなたに最適なスタート地点 (Choose Your Path)

🚀 5分で最初のプロット

クイックスタート

対象: Python 3.11 以上の環境が手元にあり、すぐにコードを動かしたい方。 内容: 最短 3 行でデータを取得・描画するコードと、Google Colab での実行環境を提供します。

📖 30分で基本操作

チュートリアル一覧

データの構造や GWexpy 固有の行列演算を基礎から学びます。チュートリアル Notebook を順に進めることで、基本的な解析ワークフローを習得できます。

🔄 GWpy から移行

GWpy からの移行

既に GWpy を使っている方向け。まずは移行レシピで基本を把握し、必要に応じて GWpy 差分 API 一覧 で追加 API を参照してください。

学習ロードマップ (Learning Path)

1. 準備

まず インストールガイド で環境を構築してください。

2. 基本データ構造の習得

主要なコンテナの使い方を以下の順序で学ぶことを推奨します：

  1. 時系列データの基本

  2. 周波数系列の基本

  3. スペクトログラムの基本

  4. プロット機能のカスタマイズ

3. 高度な解析機能

目的に応じて以下のガイドを参照してください：

4. 実践的な活用

実際の解析ワークフローは、ケーススタディ集 で確認できます。

次に読む (Next to Read)