Plot
継承元: Plot
:class:gwpy.plot.Plot の拡張で、:class:gwexpy.types.SeriesMatrix 引数を
個々の :class:gwpy.types.Series オブジェクトに自動展開し、
可能な限りマトリクスのレイアウトとメタデータを保持します。
メソッド
__init__
__init__(self, *args, **kwargs)
パラメータ
figsize : 2-tuple of floats, default: :rc:figure.figsize
図の寸法 (width, height) (インチ単位)。
dpi : float, default: :rc:figure.dpi
1インチあたりのドット数。
facecolor : default: :rc:figure.facecolor
図パッチの表面色。
edgecolor : default: :rc:figure.edgecolor
図パッチの境界色。
linewidth : float フレームの線幅（図パッチの境界線幅）。
frameon : bool, default: :rc:figure.frameon
False の場合、図の背景パッチの描画を抑制します。
layout : {‘constrained’, ‘compressed’, ‘tight’, .LayoutEngine, None}
Axes の装飾（ラベル、目盛りなど）の重複を避けるためのプロット要素配置メカニズム。
(Figure から継承)
add_segments_bar
add_segments_bar(self, segments, ax=None, height=0.14, pad=0.1, sharex=True, location='bottom', **plotargs)
状態情報を示すセグメントバー Plot を追加します。
パラメータ
segments : ~gwpy.segments.DataQualityFlag
データ品質フラグ、またはこの Plot に関する状態セグメントを示す SegmentList
ax : Axes, optional
新しい Axes を配置する基準となる特定の Axes
height : float, optional
アンカー軸の割合としての新しい軸の高さ
pad : float, optional
新しい軸とアンカー間のパディング（アンカー軸の寸法の割合）
location : str, optional
新しいセグメント軸の位置。デフォルトは 'bottom'
close
close(self)
プロットを閉じてメモリを解放します。
colorbar
colorbar(self, mappable=None, cax=None, ax=None, fraction=0.0, use_axesgrid=True, emit=True, **kwargs)
現在の Plot にカラーバーを追加します。
パラメータ
mappable : matplotlib data collection 色付けをマッピングするコレクション
cax : ~matplotlib.axes.Axes
カラーバーを描画する Axes
ax : ~matplotlib.axes.Axes
カラーバーを配置する基準となる Axes
fraction : float, optional
カラーバーに使用する元の軸の割合。デフォルト (0) は元の軸をまったくリサイズしません。
use_axesgrid : bool
:mod:mpl_toolkits.axes_grid1 を使用してカラーバー軸を生成
emit : bool, optional
True の場合、Axes 上のすべてのマップ可能なオブジェクトをカラーバーと同じ色付けに更新
戻り値
cbar : ~matplotlib.colorbar.Colorbar
新しく追加された Colorbar
get_axes
get_axes(self, projection=None)
すべての Axes を検索します（オプションで指定された投影に一致するもの）
パラメータ
projection : str
返す軸タイプの名前
戻り値
axlist : list of ~matplotlib.axes.Axes
plot_mmm
plot_mmm(self, median, min_s, max_s, ax=None, **kwargs)
ドキュメントなし。
refresh
refresh(self)
現在の図を更新します。
save
save(self, *args, **kwargs)
図をディスクに保存します。
このメソッドは :meth:~matplotlib.figure.Figure.savefig のエイリアスです。
show
show(self, warn=True)
図を表示します。