TimeSeriesDict
継承元: PhaseMethodsMixin, TimeSeriesDict
TimeSeries オブジェクトの辞書。
メソッド
EntryClass
TimeSeries を作成するためのエントリクラス。
analytic_signal / hilbert
各アイテムに解析信号/ヒルベルト変換を適用します。
angle
angle(self, unwrap: bool = False, deg: bool = False, **kwargs: Any) -> Any
phase(unwrap=unwrap, deg=deg) のエイリアス。
append
append(self, other, copy=True, **kwargs) -> 'TimeSeriesDict'
TimeSeries のマッピングまたは単一の TimeSeries を各アイテムに追加します。
asd / psd
asd(self, *args, **kwargs)
psd(self, *args, **kwargs)
辞書内の各 TimeSeries の ASD/PSD を計算します。FrequencySeriesDict を返します。
coherence / coherence_matrix
コヒーレンスまたはコヒーレンス行列を計算します。
crop
crop(self, start=None, end=None, copy=False) -> 'TimeSeriesDict'
辞書内の各 TimeSeries をクロップします。gwexpy.time.to_gps がサポートするあらゆる時刻形式を受け付けます。
csd / csd_matrix
クロススペクトル密度/CSD行列を計算します。
decimate / resample
各 TimeSeries をデシメート/リサンプルします。
degree / radian
各アイテムの瞬時位相（度/ラジアン）を計算します。
detrend
各 TimeSeries のトレンドを除去します。
envelope
各アイテムのエンベロープを計算します。
fft
各 TimeSeries に FFT を適用します。FrequencySeriesDict を返します。
filter / notch / gate
各 TimeSeries にフィルタ/ノッチ/ゲートを適用します。
from_control / from_mne / from_pandas / from_polars
python-control、MNE、pandas、polars から TimeSeriesDict を作成します。
heterodyne / baseband / mix_down / lock_in
各アイテムに信号処理メソッドを適用します。
hht
各アイテムに Hilbert-Huang 変換を適用します。
ica / pca
チャンネル間で ICA/PCA 分解を実行します。
impute
各アイテムの欠損データを補完します。
instantaneous_frequency / instantaneous_phase
各アイテムの瞬時周波数/位相を計算します。
phase
phase(self, unwrap: bool = False, deg: bool = False, **kwargs: Any) -> Any
データの位相を計算します。
plot / plot_all
すべてのシリーズをプロットします。gwexpy.plot.Plot に委譲します。
q_transform
各 TimeSeries の Q 変換を計算します。SpectrogramDict を返します。
spectrogram / spectrogram2
各 TimeSeries のスペクトログラムを計算します。
stlt
各アイテムに STLT を適用します。TimePlaneTransform の辞書を返します。
補足
引数はすべて TimeSeries.stlt() に転送されます。特に frequencies（Hz）を指定すると、
FFT グリッドではなく任意周波数点で STLT を評価できます。
to_matrix
TimeSeriesMatrix に変換します。
to_pandas / to_polars / to_mne
pandas DataFrame / polars DataFrame / MNE Raw に変換します。
write
write(self, target: str, *args: Any, **kwargs: Any) -> Any
TimeSeriesDict をファイル（HDF5, ROOT など）に書き込みます。
CSV/TXT 出力は多チャンネル用の「ディレクトリ出力」です（各要素を個別ファイルに保存）。
tsd.write("out_dir", format="csv") # out_dir/ に ch ごとの CSV を保存
HDF5 出力では layout を指定できます（デフォルトは GWpy 互換の dataset-per-entry）。
tsd.write("out.h5", format="hdf5") # GWpy互換（既定）
tsd.write("out.h5", format="hdf5", layout="group") # 旧形式（group-per-entry）
HDF5 のデータセット名（GWpy の path= 用）:
キーは HDF5 で安全な名前にサニタイズされます（例:
H1:TEST->H1_TEST）。サニタイズ後の名前が衝突する場合、
__1のようなサフィックスが付与されます。元のキーはファイル属性に保存され、gwexpy の
read()は元キーを復元します。
[!WARNING] 信頼できないデータを
pickle/shelveで読み込まないでください。ロード時に任意コード実行が起こり得ます。
pickle 可搬性メモ: gwexpy の TimeSeriesDict は unpickle 時に GWpy の TimeSeriesDict を返します
（読み込み側に gwexpy は不要です）。