FrequencySeries

継承元: FrequencySeriesAnalysisMixin, SignalAnalysisMixin, FrequencySeriesSpectralMixin, StatisticsMixin, FittingMixin, PhaseMethodsMixin, RegularityMixin, BaseFrequencySeries (gwpy.frequencyseries.FrequencySeries)

互換性と将来の拡張のための gwpy の FrequencySeries の軽量ラッパー。

Pickle / shelve の可搬性

[!WARNING] 信頼できないデータを pickle / shelve で読み込まないでください。ロード時に任意コード実行が起こり得ます。

gwexpy の pickle は可搬性を優先しており、unpickle 時に GWpy 型を返す設計です（読み込み側に gwexpy が無くても、gwpy があれば復元できます）。

主要プロパティ

プロパティ	説明
`df`	周波数間隔
`f0`	開始周波数
`frequencies`	周波数配列
`channel`	データチャンネル
`name`	データセット名
`unit`	物理単位
`epoch`	GPS エポック

スペクトル変換

メソッド	説明
`ifft()`	逆高速フーリエ変換
`idct()`	逆離散コサイン変換

信号処理

メソッド	説明
`filter()`	フィルタリング（振幅応答）
`apply_response()`	複素周波数応答の適用
`zpk()`	ZPK フィルタ
`smooth()`	平滑化

周波数領域解析

メソッド	説明
`differentiate_time()`	周波数領域での時間微分
`integrate_time()`	周波数領域での時間積分
`group_delay()`	群遅延

位相解析

メソッド	説明
`phase()`	位相計算
`angle()`	phase() のエイリアス
`degree()`	位相（度）
`radian()`	位相（ラジアン）
`unwrap_phase()`	位相アンラップ

統計

メソッド	説明
`mean()` / `std()` / `max()` / `min()` / `rms()`	統計量
`abs()`	絶対値
`real()` / `imag()`	実部/虚部

データ操作

メソッド	説明
`crop()`	周波数範囲でクロップ
`interpolate()`	補間
`pad()`	パディング
`to_db()`	dB に変換

相互運用性

メソッド	説明
`to_pandas()`	pandas 変換
`to_torch()` / `to_tensorflow()` / `to_jax()`	ML フレームワーク変換
`to_control_frd()`	python-control FRD 変換