FrequencySeriesDict
継承元: FrequencySeriesBaseDict
ラベルをキーとする FrequencySeries オブジェクトの順序付きマッピング。
メソッド
__init__
__init__(self, *args: 'Any', **kwargs: 'Any')
self を初期化します。
(OrderedDict から継承)
EntryClass
EntryClass(data, unit=None, f0=None, df=None, frequencies=None, name=None, epoch=None, channel=None, **kwargs)
互換性と将来の拡張のための gwpy の FrequencySeries の軽量ラッパー。
angle
angle(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesDict'"
phase() のエイリアス。新しい FrequencySeriesDict を返します。
crop
crop(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesDict'"
辞書内の各 FrequencySeries をクロップします。その場で操作（GWpy 互換）。self を返します。
degree
degree(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesDict'"
各 FrequencySeries の位相（度単位）を計算します。新しい FrequencySeriesDict を返します。
differentiate_time / integrate_time
周波数領域での時間微分/積分を各アイテムに適用します。
filter
filter(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesDict'"
各 FrequencySeries にフィルタを適用します。新しい FrequencySeriesDict を返します。
group_delay
group_delay(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesDict'"
各アイテムの群遅延を計算します。
ifft
ifft(self, *args, **kwargs)
各 FrequencySeries の IFFT を計算します。TimeSeriesDict を返します。
interpolate
interpolate(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesDict'"
辞書内の各 FrequencySeries を補間します。
phase
phase(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesDict'"
各 FrequencySeries の位相を計算します。
plot
plot(self, label: 'str' = 'key', method: 'str' = 'plot', figsize: 'Optional[Any]' = None, **kwargs: 'Any')
データをプロットします。
パラメータ
label : str, optional
ラベル付け方法: 'key'（辞書キーを使用）または 'name'（各アイテムの name 属性を使用）
method : str, optional
:class:~gwpy.plot.Plot の呼び出しメソッド。デフォルト: 'plot'
write
write(self, target: str, *args: Any, **kwargs: Any) -> Any
FrequencySeriesDict をファイルに書き込みます。
HDF5 出力では layout を指定できます（デフォルトは GWpy 互換の dataset-per-entry）。
fsd.write("out.h5", format="hdf5") # GWpy互換（既定）
fsd.write("out.h5", format="hdf5", layout="group") # 旧形式（group-per-entry）
HDF5 のデータセット名（GWpy の path= 用）:
キーは HDF5 で安全な名前にサニタイズされます（例:
H1:ASD->H1_ASD）。サニタイズ後の名前が衝突する場合、
__1のようなサフィックスが付与されます。元のキーはファイル属性に保存され、gwexpy の
read()は元キーを復元します。
[!WARNING] 信頼できないデータを
pickle/shelveで読み込まないでください。ロード時に任意コード実行が起こり得ます。
pickle 可搬性メモ: gwexpy の FrequencySeriesDict は unpickle 時に builtins の dict を返します
（中身は GWpy の FrequencySeries、読み込み側に gwexpy は不要です）。
smooth
smooth(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesDict'"
各 FrequencySeries を平滑化します。
to_db
to_db(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesDict'"
各 FrequencySeries を dB に変換します。
to_matrix
to_matrix(self)
この FrequencySeriesDict を FrequencySeriesMatrix (Nx1) に変換します。
to_pandas / to_xarray
pandas.DataFrame / xarray.Dataset に変換します。キーは列/データ変数になります。
to_cupy / to_jax / to_tensorflow / to_torch
各アイテムを対応するフレームワークのテンソル/配列に変換します。
write
write(self, target: 'str', *args: 'Any', **kwargs: 'Any') -> 'Any'
辞書をファイル（HDF5, ROOT など）に書き込みます。
zpk
zpk(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesDict'"
各 FrequencySeries に ZPK フィルタを適用します。