FrequencySeriesList
継承元: FrequencySeriesBaseList
FrequencySeries オブジェクトのリスト。
メソッド
__init__
__init__(self, *items: 'Union[_FS, Iterable[_FS]]')
self を初期化します。
(list から継承)
EntryClass
EntryClass(data, unit=None, f0=None, df=None, frequencies=None, name=None, epoch=None, channel=None, **kwargs)
互換性と将来の拡張のための gwpy の FrequencySeries の軽量ラッパー。
angle
angle(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesList'"
phase() のエイリアス。新しい FrequencySeriesList を返します。
apply_response
apply_response(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesList'"
リスト内の各 FrequencySeries に応答を適用します。
crop
crop(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesList'"
リスト内の各 FrequencySeries をクロップします。
degree
degree(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesList'"
各 FrequencySeries の位相(度単位)を計算します。
differentiate_time / integrate_time
周波数領域での時間微分/積分を各アイテムに適用します。
filter
filter(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesList'"
リスト内の各 FrequencySeries にフィルタを適用します。
group_delay
group_delay(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesList'"
各アイテムの群遅延を計算します。
ifft
ifft(self, *args, **kwargs)
各 FrequencySeries の IFFT を計算します。TimeSeriesList を返します。
interpolate
interpolate(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesList'"
リスト内の各 FrequencySeries を補間します。
phase
phase(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesList'"
各 FrequencySeries の位相を計算します。
plot
plot(self, **kwargs: 'Any')
すべてのシリーズをプロットします。gwexpy.plot.Plot に委譲します。
write
write(self, target: str, *args: Any, **kwargs: Any) -> Any
FrequencySeriesList をファイルに書き込みます。
HDF5 出力では layout を指定できます(デフォルトは GWpy 互換の dataset-per-entry)。
fsl.write("out.h5", format="hdf5") # GWpy互換(既定)
fsl.write("out.h5", format="hdf5", layout="group") # 旧形式(group-per-entry)
[!WARNING] 信頼できないデータを
pickle/shelveで読み込まないでください。ロード時に任意コード実行が起こり得ます。
pickle 可搬性メモ: gwexpy の FrequencySeriesList は unpickle 時に builtins の list を返します
(中身は GWpy の FrequencySeries、読み込み側に gwexpy は不要です)。
smooth
smooth(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesList'"
各 FrequencySeries を平滑化します。
to_db
to_db(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesList'"
各 FrequencySeries を dB に変換します。
to_pandas / to_xarray
pandas.DataFrame / xarray.DataArray に変換します。
to_cupy / to_jax / to_tensorflow / to_torch / to_control_frd
各アイテムを対応するフレームワークのオブジェクトに変換します。
write
write(self, target: 'str', *args: 'Any', **kwargs: 'Any') -> 'Any'
リストをファイル(HDF5, ROOT など)に書き込みます。
zpk
zpk(self, *args, **kwargs) -> "'FrequencySeriesList'"
リスト内の各 FrequencySeries に ZPK フィルタを適用します。