FrequencySeriesMatrix

継承元: FrequencySeriesMatrixCoreMixin, FrequencySeriesMatrixAnalysisMixin, SeriesMatrix

複数の FrequencySeries オブジェクト用のマトリックスコンテナ。

SeriesMatrix を継承し、インデックス参照時に FrequencySeries インスタンスを返します。

主要プロパティ

プロパティ	説明
`df`	周波数間隔
`f0`	開始周波数
`frequencies`	周波数配列
`N_samples`	サンプル数
`channel_names`	要素名のフラットなリスト

スペクトル変換

メソッド	説明
`ifft()`	逆FFT。TimeSeriesMatrix を返す
`filter()`	GWpy 互換のフィルタ適用（振幅応答のみ）
`apply_response()`	複素周波数応答の適用
`smooth()`	周波数軸に沿った平滑化

線形代数

メソッド	説明
`det()`	各サンプル点での行列式
`inv()`	各サンプル点での逆行列
`trace()`	対角要素の和
`schur()`	シュア補行列
`diagonal()`	対角要素の抽出

統計

メソッド	説明
`mean()` / `std()` / `max()` / `min()` / `median()` / `rms()`	統計量計算

変換・相互運用

メソッド	説明
`to_pandas()`	pandas DataFrame に変換
`to_dict()` / `to_list()`	FrequencySeriesDict / FrequencySeriesList に変換
`to_torch()` / `to_tensorflow()` / `to_jax()` / `to_cupy()`	ML フレームワークへ変換

入出力

メソッド	説明
`read()`	ファイルからマトリックスを読み込む
`write()`	マトリックスをファイルに書き込む
`to_hdf5()` / `to_zarr()`	HDF5/Zarr 形式で保存

データ操作

メソッド	説明
`crop()`	指定範囲でクロップ
`append()` / `prepend()`	サンプル軸に沿って別のマトリックスを追加
`interpolate()`	新しいサンプル軸に補間
`pad()`	サンプル軸に沿ってパディング