フィッティングと統計#
曲線フィッティング、ARIMA、分解、相関、非ガウス統計。
フィッティング: スペクトル線解析
iminuit を使った最小二乗フィッティングと誤差推定で TimeSeries / FrequencySeries データをフィットします。
ARIMA: 時系列予測
TimeSeries に追加された AR、MA、ARMA、ARIMA/SARIMAX の手法で時系列をモデル化・予測します。
分解解析: PCA・ICA と固有モード
pca() / ica() を介した TimeSeriesMatrix 上の主成分分析・独立成分分析。
相関解析: 統計的手法
TimeSeries オブジェクト間の Pearson、Kendall などの相関指標。ノイズハンティングや非線形カップリングの調査に使います。
非ガウス雑音解析: Rayleigh と Gaussian-Chi
Rayleigh 統計と Gaussian-Chi 統計に基づく非ガウス雑音解析ツールキット。