長期監視とイベント解析#
保存された低速モニタリングデータの解析、突発イベントカタログと多チャンネル検出器時系列の照合、およびメモリを抑えた長時間連続観測データの処理を目的とした実践レシピです。
注釈
これらのチュートリアルは、記録されたデータファイルに対するオフラインおよび測定後診断ワークフローを対象としています。再現性のあるバッチ解析を目的として設計されており、オンラインの常時稼働リアルタイムテレメトリデーモンを実装するものではありません。
解析パス#
日周変動や線形ドリフトによるゆっくりした基線変動と、短いパルス状変動および持続的な状態段差を区別して抽出します。
環境・補助センサ波形を用いて離散カタログのイベント時刻を精密化し、複数チャンネルの解析窓を整列します。
長時間の時系列記録を有界なブロックで順次処理し、大域的PSDの連続性とアトミックなチェックポイントを維持します。
ワークフローの比較#
ワークフロー |
主な入力 |
主な出力 |
必要な依存パッケージ |
欠損データ・境界処理 |
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トレンド・状態解析 |
多チャンネル1分値低速記録 |
推定基線、パルス・ステップ候補テーブル |
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有効連続区間、端点除外フラグ |
カタログ・波形整列 |
イベント時刻カタログ＋時系列 |
精密化イベント時刻、チャンネル整列配列 |
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半開区間、partial / gap / no_peak ステータス |
チャンクストリーミング |
ディスク上ファイル（HDF5） |
ストリーミングPSD、時間ビンRMS、チェックポイント |
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有界メモリバッファ、再開整合性 |
推奨される進め方#
T1 から T2 への連続経路: 機器診断調査では、まず**長期トレンド（T1）から開始し、低速監視チャンネル全体における異常区間、過渡バースト、運用状態ステップを切り離します。得られた候補イベントタイムスタンプは直接イベント整列（T2）**へ引き渡され、広帯域環境チャンネルに対して離散トリガーを精密化し、構造化された
SegmentTableオブジェクトへ変換されます。独立した高スループット経路（T5）: ワークステーションの RAM を超える数時間〜数日間のデータセットを解析する場合、**チャンク分割処理（T5）**を独立して使用します。全記録をメモリに展開することなく、有界メモリによる順次ストリーミング、状態保持デジタルフィルタリング（
sosfilt(..., zi=...)）、累積 PSD 推定、およびアトミックチェックポイントを提供します。